Closing the Consistency Gap: Self-Evolving Agents That Learn to Stay on Course

• 类型：arxiv
• 标识：2609.08832
• 链接：http://arxiv.org/abs/2609.08832v1
• 主分类：agent
• 形态：benchmark
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work presents a self-evolving agent framework that reduces the consistency gap by identifying unstable, low-consistency steps in agent trajectories and converting them into episodic memory the agent can draw on in future runs.
• OpenAlex ID：W7211986157
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2609.08832
• DOI：10.48550/arxiv.2609.08832
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2609.08832
• OpenAlex更新：2026-09-11
• 待LLM分类：否
• 标题中文：弥合一致性差距：学会保持正轨的自进化 Agent
• TLDR中文：提出一个自演化 Agent 框架，通过识别 Agent 轨迹中不稳定、低一致性的步骤并将其转化为情节记忆，以供后续运行调用，从而缩小一致性 gap。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-10-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]