Graph Machine: Towards Better Pretraining via Edges

• 类型：arxiv
• 标识：2609.02881
• 链接：https://arxiv.org/abs/2609.02881
• 主分类：engineering
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：The Graph Machine is introduced, an architecture that maintains an O(n)-sized state and accesses it through sparse, dynamic routing and uses edges - pointer-like objects updated differentiably by a referral mechanism resembling pointer chasing.
• OpenAlex ID：W7207647208
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2609.02881
• DOI：10.48550/arxiv.2609.02881
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2609.02881
• OpenAlex更新：2026-09-11
• 待LLM分类：否
• 标题中文：Graph Machine：通过边实现更优的预训练
• TLDR中文：提出 Graph Machine，一种保持 O(n) 规模状态并通过稀疏动态路由访问的架构，使用边——由类似指针追逐的引用机制以可微分方式更新的指针类对象。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-10-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]