WearableQA: A Benchmark for Health Reasoning over Real-World Wearable Data

• 类型：arxiv
• 标识：2609.05405
• 链接：https://arxiv.org/abs/2609.05405
• 主分类：evaluation
• 形态：benchmark
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：WearableQA, a benchmark comprising 4,084 10-option multiple-choice questions constructed from the wearable time series, blood biomarkers, and demographics of 200 real users, provides a realistic and diagnostic benchmark for evaluating LLM reasoning over real-world wearable data.
• OpenAlex ID：W7211918531
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2609.05405
• DOI：10.48550/arxiv.2609.05405
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2609.05405
• OpenAlex更新：2026-09-13
• 待LLM分类：否
• 标题中文：WearableQA：面向真实可穿戴数据的健康推理基准
• TLDR中文：WearableQA 由 200 位真实用户的可穿戴时序数据、血液生物标志物和人口统计信息构建的 4,084 道十选一选择题组成，为评估 LLM 在真实可穿戴数据上的推理能力提供了现实且具诊断性的基准。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-10-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]