Generative Late-Interaction Embeddings For Visual Document Retrieval

• 类型：arxiv
• 标识：2609.11808
• 链接：https://arxiv.org/abs/2609.11808
• 主分类：rag
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：Generative Late-Interaction Embeddings (GLIE): k<<N vectors per page learned from the normalized centroids to serve as both a lightweight index and a basis for regenerating the page's full embedding set, with the decoder as its main design surface.
• OpenAlex ID：W7212306526
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2609.11808
• DOI：10.48550/arxiv.2609.11808
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2609.11808
• OpenAlex更新：2026-09-14
• 待LLM分类：否
• 标题中文：面向视觉文档检索的生成式晚交互 embedding
• TLDR中文：Generative Late-Interaction Embeddings（GLIE）：从归一化质心中学习每个页面 k<<N 个向量，既作为轻量级索引，也作为重建页面完整嵌入集的基础，解码器是其主要设计面。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-11-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [OpenAlex backfill]
• [S2 enrich]