Think Before You Link: Rarity, Reasoning, and Retrieval in Multilingual Entity Linking

• 类型：arxiv
• 标识：2609.10745
• 链接：https://arxiv.org/abs/2609.10745
• 主分类：rag
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：A simple, training-free framework in which a reasoning-capable vision-language model iteratively searches and reasons over Wikipedia, gathering evidence dynamically, shows that reasoning and retrieval are complementary on rare entities.
• OpenAlex ID：W7212250295
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2609.10745
• DOI：10.48550/arxiv.2609.10745
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2609.10745
• OpenAlex更新：2026-09-14
• 待LLM分类：否
• 标题中文：先思后链：多语言实体链接中的稀有性、推理与检索
• TLDR中文：一个简单、无训练的框架，其中具备推理能力的视觉语言模型在 Wikipedia 上迭代搜索与推理，动态收集证据，表明推理与检索在稀有实体上具有互补性。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-12-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-13-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [OpenAlex backfill]
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-14-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-14-agent-memory-tool-use-candidates.json
• [S2 enrich]