Another Blueprint In The Wall: How to Ask Frontier AI Like a Kid?

• 类型：arxiv
• 标识：2609.14803
• 链接：https://arxiv.org/abs/2609.14803
• 主分类：evaluation
• 形态：benchmark
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This paper reports experiments across six frontier model types from OpenAI, Anthropic, xAI, and Google DeepMind, and uses the term epistemic jailbreak for the accompanying loss of discipline in technical provenance as requested specificity increases.
• OpenAlex ID：W7213238901
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2609.14803
• DOI：10.48550/arxiv.2609.14803
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2609.14803
• OpenAlex更新：2026-09-17
• 待LLM分类：否
• 标题中文：墙上又一张蓝图:如何像孩子一样向前沿AI提问?
• TLDR中文：论文报告了来自 OpenAI、Anthropic、xAI 与 Google DeepMind 的六类前沿模型实验，并使用 epistemic jailbreak 一词来指称随请求具体性增加而伴随出现的技术溯源严谨性丧失现象。
• 成熟度：research
• 场景：prompt evaluation、frontier models
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-16-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [OpenAlex backfill]
• [S2 enrich]