13. TTKV：Temporal-Tiered KV Cache（HBM+DRAM 分层）

• 类型：arxiv
• 标识：2604.19769
• 链接：https://arxiv.org/abs/2604.19769
• 主题：agent, database, engineering, evaluation, llm-infra, rag
• 来源文件：
• /inbox/jay/2026-06-11-database-backend-cloudnative-inference.md

可复用信息

• • 核心观点：
• • 现有方法（按最近性/注意力分数）均为间接代理，无法预测 token 未来价值
• • 提出 KV Policy (KVP)：轻量级 per-head RL agent，在预计算生成轨迹上训练
• • 不修改底层 LLM，不增加推理开销
• • 创新点： 将 KV cache eviction 重新定义为 ranking 问题（而非分类问题）
• • 评价： Learning to Evict 方向值得关注；工程落地需要训练 pipeline 配合
• • 标签： kv-cache reinforcement-learning inference llm
• • 来源： arXiv:2604.19769v1

写作用途

• 可放入 RAG / 知识库 / 检索增强相关工作的对比段。
• 可用于 Agent 架构、记忆、工具调用或多智能体研究背景。
• 可用于系统实现、实验平台或工程约束说明。

待补齐

• BibTeX / 正式引用格式
• 方法与实验设置细节
• 与现有工作的差异点
• 是否有代码和数据集