12. SoK: Agentic RAG（arXiv 2603.07379，ACL 2026）

  • 类型：arxiv
  • 标识：2603.07379
  • 链接：https://arxiv.org/abs/2603.07379
  • 主题：agent, database, engineering, evaluation, llm-infra, rag, risk
  • 主分类：rag
  • 形态：position
  • 被引：6
  • 被引来源：Semantic Scholar
  • S2被引：6
  • OpenAlex被引：0
  • 影响力被引：0
  • TLDR：This paper formalizes agentic retrieval-generation loops as finite-horizon partially observable Markov decision processes, explicitly modeling their control policies and state transitions, and develops a comprehensive taxonomy and modular architectural decomposition that categorizes systems by their planning mechanisms, retrieval orchestration, memory paradigms, and tool-invocation behaviors.
  • OpenAlex ID：W7134814111
  • OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2603.07379
  • DOI：10.48550/arxiv.2603.07379
  • DOI来源：OpenAlex
  • OpenAlex Venue：Open MIND
  • Venue：Open MIND
  • Venue键：other
  • Venue来源：OpenAlex
  • 开放获取：green
  • OpenAlex更新：2026-07-19
  • 标题中文：12. SoK：Agentic RAG（arXiv 2603.07379，ACL 2026）
  • TLDR中文：本文将 Agentic 检索-生成循环形式化为有限时域部分可观测马尔可夫决策过程，显式建模其控制策略与状态转移，并构建了全面的分类体系与模块化架构分解，按规划机制、检索编排、记忆范式与工具调用行为对系统进行分类。
  • 副分类：agent
  • 待LLM分类：否
  • 来源文件：
  • /inbox/jay/2026-06-17-1510-afternoon-briefing-database-backend-cloudnative-inference.md
  • [S2 enrich]
  • [OpenAlex backfill]

可复用信息

    • 来源：arXiv | 2026年3月
    • 类型：Systematization of Knowledge（ACL 级别）
    • 核心内容：
    • 完整分类法：Retrieval Strategy × Reasoning Taxonomy
    • 六类设计模式：Decomposition / Recursive / HITL / SQL-like / Hypothetical DOC / Hybrid
    • 跨维度权衡：Retrieval Depth vs Cost、Latency vs Token Economics
    • 核心挑战：Retrieval Drift and Query Misalignment
    • 可信度：⭐⭐⭐⭐⭐ ACL 级别 SoK

写作用途

  • 可放入 RAG / 知识库 / 检索增强相关工作的对比段。
  • 可用于 Agent 架构、记忆、工具调用或多智能体研究背景。
  • 可用于系统实现、实验平台或工程约束说明。
  • 可用于局限性、风险、失效模式和未来工作。

待补齐

  • BibTeX / 正式引用格式
  • 方法与实验设置细节
  • 与现有工作的差异点
  • 是否有代码和数据集