12. KVP：RL 驱动 KV Cache 驱逐策略

• 类型：arxiv
• 标识：2602.10238
• 链接：https://arxiv.org/abs/2602.10238
• 主题：agent, database, engineering, evaluation, llm-infra, rag
• 来源文件：
• /inbox/jay/2026-06-11-database-backend-cloudnative-inference.md

可复用信息

• 4. Novel Attention：FlashAttention 等新机制降低缓存需求
• 5. Combination：多策略联合
• • 核心数据：
• • 内存占用随 context length 线性增长（1M token 上下文 = 巨大瓶颈）
• • 现有方法在内存/精度/吞吐量之间的权衡矩阵
• • 评价： 系统性梳理 KV cache 问题的必读综述；适合作为推理优化技术选型的基础
• • 标签： kv-cache inference-optimization llm arXiv survey
• • 来源： arXiv:2602.10238v1

写作用途

• 可放入 RAG / 知识库 / 检索增强相关工作的对比段。
• 可用于 Agent 架构、记忆、工具调用或多智能体研究背景。
• 可用于系统实现、实验平台或工程约束说明。

待补齐

• BibTeX / 正式引用格式
• 方法与实验设置细节
• 与现有工作的差异点
• 是否有代码和数据集