JevSpawn: Adaptive Agentic Inference through Compositional Action Spaces

• 类型：arxiv
• 标识：2610.00437
• 链接：https://arxiv.org/abs/2610.00437
• 主分类：agent
• 形态：position
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work introduces JevSpawn, a compositional policy that connects natural language task specifications to finite probabilistic exploration, and establishes JevSpawn as a promising approach to structured agentic inference, with improved task performance and faster navigation.
• 副分类：llm-infra
• 待LLM分类：否
• 标题中文：JevSpawn：通过组合动作空间实现自适应 Agent 推理
• TLDR中文：本文提出 JevSpawn，一种将自然语言任务规范连接到有限概率探索的组合策略，并将 JevSpawn 确立为结构化 Agent 推理的一种有前景的方法，在任务性能和导航速度上均有所提升。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-10-02-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]