Few-Step Generation via Data-Space Iteration

• 类型：arxiv
• 标识：2610.12102
• 链接：https://arxiv.org/abs/2610.12102
• 主分类：evaluation
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：Data-space iteration provides a simple and effective alternative to discretized flow-space iteration for fast generation, and integrates with distribution matching distillation with minimal changes, enabling a controlled comparison between iteration methods under matched training settings.
• 待LLM分类：否
• 标题中文：通过数据空间迭代实现少步生成
• TLDR中文：数据空间迭代为快速生成提供了一种简单有效的离散化流空间迭代替代方案，且只需对 distribution matching distillation 做最小改动即可集成，从而在匹配的训练设置下对不同迭代方法进行受控对比。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-10-13-rag-retrieval-reranking-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-10-13-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]