Video-Conditioned Generative Joint 2D-3D Hand Motion Recovery

• 类型：arxiv
• 标识：2610.10512
• 链接：https://arxiv.org/abs/2610.10512
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：JoHan, a unified generative framework that recovers hand motion directly from video sequences without relying on intermediate per-frame pose predictions, and captures much better hand-motion dynamics, producing significantly smoother motion than previous methods while maintaining high per-frame pose accuracy.
• 待LLM分类：否
• 标题中文：视频条件下的生成式 2D-3D 联合手部运动恢复
• TLDR中文：JoHan 是一个统一的生成式框架，直接从视频序列恢复手部运动，不依赖逐帧中间姿态预测，能更好地建模手部运动动态，在保持较高逐帧姿态精度的同时生成显著更平滑的运动。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-10-13-rag-retrieval-reranking-candidates.json
• [S2 enrich]