AI Wizards at EXIST 2026: Hierarchical Soft-Label Learning for Multimodal Sexism Identification in Memes

• 类型：arxiv
• 标识：2607.04410
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.04410
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work maps fixed Gemini Embedding 2 vision-language representations through a lightweight Gated MLP trained with KL divergence and homoscedastic uncertainty weighting, and presents the AI Wizards submission to EXIST 2026 for multimodal sexism identification in memes.
• OpenAlex ID：W7167635211
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.04410
• DOI：10.48550/arxiv.2607.04410
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.04410
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 待LLM分类：否
• 标题中文：AI Wizards 参加 EXIST 2026：用于迷因中多模态性别歧视识别的分层软标签学习
• TLDR中文：该工作通过轻量级 Gated MLP 将固定的 Gemini Embedding 2 视觉-语言表征映射到目标空间，使用 KL 散度与同方差不确定性加权进行训练，并展示了 AI Wizards 参加 EXIST 2026 多模态迷因性别歧视识别任务的提交方案。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-07-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]