CONFLUX: A Latent Diusion Model for 3D Chest-CT Synthesis with RL Post-Training

• 类型：arxiv
• 标识：2607.02998
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.02998
• 主分类：engineering
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：CONFLUX, a latent diffusion model for chest computed tomography (CT): a 3D variational autoencoder compresses each volume, and a rectified-flow transformer generates in the latent space, that rewards how reliably a classifier recovers the requested findings from each generated volume.
• OpenAlex ID：W7167595353
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.02998
• DOI：10.48550/arxiv.2607.02998
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.02998
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 待LLM分类：否
• 标题中文：CONFLUX：用于胸部 CT 三维合成的潜在扩散模型与强化学习后训练
• TLDR中文：CONFLUX 是一个面向胸部 CT 的潜在扩散模型：由 3D 变分自编码器压缩每个体数据，整流流 Transformer 在潜在空间中生成，并以分类器从生成体中恢复所请求病征的可靠性作为奖励。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-07-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]