Gemma 4 Technical Report

• 类型：arxiv
• 标识：2607.02770
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.02770
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：42
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：42
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：7
• TLDR：This work introduces Gemma 4, a new generation of open-weight, natively multimodal language models in the Gemma model family that establishes a leap in performance across STEM, multimodal, and long-context benchmarks, and rivals larger, frontier open models in human-rated tasks.
• OpenAlex ID：W7167604932
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.02770
• DOI：10.48550/arxiv.2607.02770
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.02770
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 待LLM分类：否
• 标题中文：Gemma 4 技术报告
• TLDR中文：本工作推出 Gemma 4——Gemma 模型系列中新一代开源权重、原生多模态的语言模型，在 STEM、多模态与长上下文基准上实现性能跃升，在人类评分任务上可与更大的前沿开源模型相媲美。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-08-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]