Towards Developing a Multimodal Chat Assistant for University Stakeholders: RAG-based Approach

• 类型：arxiv
• 标识：2607.01115
• 链接：http://arxiv.org/abs/2607.01115v1
• 主分类：rag
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work presents the multimodal university chatbot with retrieval-augmented generation, which combines the large language model with semantic retrieval to produce context-based responses from institution-centric resources, such as the university handbook.
• OpenAlex ID：W7167057803
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.01115
• DOI：10.48550/arxiv.2607.01115
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.01115
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 副分类：multimodal
• 待LLM分类：否
• 标题中文：面向大学利益相关者的多模态聊天助手开发：基于 RAG 的方法
• TLDR中文：本文提出基于检索增强生成的多模态大学聊天机器人，将 LLM 与语义检索相结合，从以学校为中心的资源（如大学手册）中生成基于上下文的回复。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-02-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]