Personalization as Inverse Planning: Learning Latent Design Intents for Agentic Slide Generation via Structural Denoising

• 类型：arxiv
• 标识：2607.00407
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.00407
• 主分类：agent
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work formulates PSP as an inverse planning problem, and proposes SPIRE, a principled framework to solve PSP approximately, by intentionally corrupting the visual structures of clean slides, which creates a verifiable task to denoise the corruption.
• OpenAlex ID：W7167012173
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.00407
• DOI：10.48550/arxiv.2607.00407
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.00407
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 待LLM分类：否
• 标题中文：将个性化建模为逆向规划：通过结构去噪学习潜在设计意图以实现 Agentic 幻灯片生成
• TLDR中文：本文将 PSP 形式化为逆向规划问题，并提出 SPIRE，一个通过有意破坏干净幻灯片的视觉结构来近似求解 PSP 的原则性框架，从而构建一个可验证的去噪任务。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-02-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]