Beyond IID: How General Are Tabular Foundation Models, Really?

• 类型：arxiv
• 标识：2606.30410
• 链接：https://arxiv.org/abs/2606.30410
• 主分类：evaluation
• 形态：benchmark
• 被引：2
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：2
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：BeyondArena is the first unified holistic benchmark for tabular data that supports diverse task types (IID, temporal, grouped), across sample size and feature dimensionality scales, with diverse feature types from a broad range of disciplines.
• OpenAlex ID：W7166710320
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2606.30410
• DOI：10.48550/arxiv.2606.30410
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.30410
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 待LLM分类：否
• 标题中文：超越 IID：表格基础模型的泛化能力究竟如何？
• TLDR中文：BeyondArena 是首个面向表格数据的统一整体基准，支持多种任务类型（IID、时序、分组），覆盖样本量与特征维度的不同尺度，并涵盖来自广泛学科的多样化特征类型。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-06-30-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]