Temporal Validity in Retrieval Memory: Eliminating Stale-Fact Errors for AI Agents over Evolving Knowledge

• 类型：arxiv
• 标识：2606.26511
• 链接：http://arxiv.org/abs/2606.26511v1
• 主分类：rag
• 形态：method
• 被引：2
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：2
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：The central result is the stale-fact-error rate: when required to answer, RAG serves superseded values 15-40% of the time; MemStrata drives this to ~0%, a failure class RAG cannot avoid.
• OpenAlex ID：W7166077229
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2606.26511
• DOI：10.48550/arxiv.2606.26511
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.26511
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 副分类：agent
• 待LLM分类：否
• 标题中文：检索记忆中的时效性：消除 AI 智能体在演化知识上的过时事实错误
• TLDR中文：核心结论是"过时事实错误率"：在被要求作答时，RAG 有 15%–40% 的概率输出已被取代的旧值；MemStrata 将该比率降至约 0%，而这一类失效是 RAG 本身无法规避的。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-06-28-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-06-27-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-06-26-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]