MIRROR: Novelty-Constrained Memory-Guided MCTS Red-Teaming for Agentic RAG

• 类型：arxiv
• 标识：2606.26793
• 链接：http://arxiv.org/abs/2606.26793v1
• 主分类：rag
• 形态：benchmark
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：MIRROR is presented, a unified cross-surface framework that performs memory-guided Monte Carlo tree search while conditioning candidate generation on retrieved context under an explicit novelty constraint, allowing retrieval to inform search priors without enabling prompt copying.
• OpenAlex ID：W7166129392
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2606.26793
• DOI：10.48550/arxiv.2606.26793
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.26793
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 副分类：risk
• 待LLM分类：否
• 标题中文：MIRROR：面向智能体 RAG 的新颖性约束记忆引导 MCTS 红队对抗
• TLDR中文：提出 MIRROR——一个统一的跨表层框架，在显式新颖性约束下以检索到的上下文为条件生成候选，并执行记忆引导的蒙特卡洛树搜索，使检索可影响搜索先验，同时避免提示词级别的复制。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-06-27-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-06-26-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]