RedVox: Safety and Fairness Gaps in Speech Models Across Languages

• 类型：arxiv
• 标识：2606.26968
• 链接：https://arxiv.org/abs/2606.26968
• 主分类：multimodal
• 形态：survey
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：RedVox is introduced, a multilingual safety and fairness benchmark for audio and speech built on real voices, covering unsafe and unfair stereotypical requests across five languages, finding that vulnerabilities persist even under non-adversarial conditions, worsen in non-English languages, and are amplified when the request comes from a spoken input.
• OpenAlex ID：W7166200578
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2606.26968
• DOI：10.48550/arxiv.2606.26968
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.26968
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 副分类：risk
• 待LLM分类：否
• 标题中文：RedVox：语音模型跨语言的安全性与公平性差距
• TLDR中文：提出 RedVox，一个基于真实人声构建的音频与语音多语言安全性与公平性基准，涵盖五种语言中的不安全与不公平的刻板请求；研究发现漏洞即使在非对抗条件下仍然存在，在非英语语言中更为严重，且在请求来自语音输入时会被进一步放大。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-01-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]