Probabilistic Agents in Deterministic Audits: Evaluating Multi-Agent Systems for Automated Audits Based on the German IT-Grundschutz

• 类型：arxiv
• 标识：2606.25622
• 链接：http://arxiv.org/abs/2606.25622v1
• 主分类：agent
• 形态：benchmark
• 被引：1
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This paper presents the technical implementation and empirical evaluation of a Multi-Agent System (MAS) architecture combined with Hybrid Retrieval Augmented Generation (HybridRAG) for the partial automation of IT-GS certification and introduces two novel technical contributions to the MAS architecture to enforce the compliance rigor.
• OpenAlex ID：W7165941852
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2606.25622
• DOI：10.48550/arxiv.2606.25622
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.25622
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 副分类：evaluation
• 待LLM分类：否
• 标题中文：确定性审计中的概率 Agent：基于德国 IT-Grundschutz 的多 Agent 系统自动化审计评估
• TLDR中文：本文展示了用于 IT-Grundschutz（IT-GS）认证部分自动化的多 Agent 系统（MAS）架构结合混合检索增强生成（HybridRAG）的技术实现与实证评估，并为强化合规严谨性引入两项新的 MAS 架构技术贡献。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-06-25-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]