RaysUp: Ultra-light Universal Feature Upsampling via Geometry-Aware Ray Representation

• 类型：arxiv
• 标识：2606.22749
• 链接：https://arxiv.org/abs/2606.22749
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：RaysUp is proposed, an ultra-lightweight, task-agnostic, and VFM-agnostic feature upsampling framework that reconstructs high-resolution feature maps at arbitrary resolutions that achieves state-of-the-art performance while using only 16% of the parameters of AnyUp and delivering approximately 7x faster inference.
• OpenAlex ID：W7165685484
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2606.22749
• DOI：10.48550/arxiv.2606.22749
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.22749
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 待LLM分类：否
• 标题中文：RaysUp：基于几何感知光线表示的超轻量通用特征上采样
• TLDR中文：本文提出 RaysUp，一个超轻量级、任务无关且与 VFM 无关的特征上采样框架，可在任意分辨率下重建高分辨率特征图，仅使用 AnyUp 16% 的参数即达到 SOTA 性能，推理速度提升约 7 倍。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-06-30-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]