MedRLM: Recursive Multimodal Health Intelligence for Long-Context Clinical Reasoning, Sensor-Guided Screening, Evidence-Grounded Decision Support, and Community-to-Tertiary Referral Optimization

• 类型：arxiv
• 标识：2606.20164
• 链接：http://arxiv.org/abs/2606.20164v1
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：MedRLM aims to move medical AI from static question answering toward auditable, multimodal, and workflow-aware clinical decision support, and introduces a Clinical Evidence Graph Memory to connect patient-specific observations with retrieved evidence.
• OpenAlex ID：W7165400151
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2606.20164
• DOI：10.48550/arxiv.2606.20164
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.20164
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 副分类：rag
• 待LLM分类：否
• 标题中文：MedRLM：用于长上下文临床推理、传感器引导筛查、循证决策支持和社区到三级转诊优化的递归多模态健康智能
• TLDR中文：MedRLM 旨在将医疗 AI 从静态问答转向可审计、多模态且工作流感知的临床决策支持，并引入临床证据图记忆，将患者特定观察与检索到的证据相连接。
• 来源文件：
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• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]