TRAP: Benchmark for Task-completion and Resistance to Active Privacy-extraction

• 类型：arxiv
• 标识：2606.18996
• 链接：http://arxiv.org/abs/2606.18996v1
• 主分类：agent
• 形态：benchmark
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：Evaluating 22 models spanning frontier proprietary and open-source models at multiple scales, it is found that all model families exhibit non-trivial leakage, and that instruction- following ability correlates with leakage rate.
• OpenAlex ID：W7165169715
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2606.18996
• DOI：10.48550/arxiv.2606.18996
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.18996
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 副分类：evaluation
• 待LLM分类：否
• 标题中文：TRAP：任务完成与对主动隐私窃取抵抗力的基准
• TLDR中文：对涵盖前沿闭源与开源模型、共 22 个模型在多个规模上的评估发现，所有模型家族均存在不可忽略的隐私泄露，且指令遵循能力与泄露率呈正相关。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-06-18-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]