MedEasy: Designing AI Standardized Patients for Clinical Consultation Training

• 类型：arxiv
• 标识：2606.17512
• 链接：http://arxiv.org/abs/2606.17512v1
• 主分类：engineering
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：MedEasy is presented, a multi-agent system that organizes virtual-patient practice through patient dialogue, clinical actions, decision submission, documentation, and feedback that contributes design implications for AI-supported professional training systems that use case-specific standards to connect situated practice.
• OpenAlex ID：W7165030603
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2606.17512
• DOI：10.48550/arxiv.2606.17512
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.17512
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 待LLM分类：否
• 标题中文：MedEasy：为临床问诊训练设计 AI 标准化病人
• TLDR中文：本文提出 MedEasy，一个多 Agent 系统，通过患者对话、临床操作、决策提交、文档记录与反馈来组织虚拟患者练习，为使用案例特定标准连接情境化实践的 AI 辅助职业训练系统贡献了设计启示。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-06-17-agent-memory-tool-use-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]