When Agent Automation Becomes Profitable: Quantifying and Insuring Autonomous AI Risk through Trace-Economic Underwriting

• 类型：arxiv
• 标识：2606.16465
• 链接：http://arxiv.org/abs/2606.16465v1
• 主分类：agent
• 形态：application
• 被引：8
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：8
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：T trace-economic underwriting is introduced, which maps tool-use traces to customer exposure and claimable loss, then uses this representation for pricing, control, and risk transfer, and uses deterministic economic labels rather than an LLM judge.
• OpenAlex ID：W7164898166
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2606.16465
• DOI：10.48550/arxiv.2606.16465
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.16465
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 待LLM分类：否
• 标题中文：当 Agent 自动化变得有利可图：通过 Trace-Economic Underwriting 量化并承保自主 AI 风险
• TLDR中文：本文引入 trace-economic underwriting，将工具调用 trace 映射为客户风险敞口与可索赔损失，并以此表示用于定价、控制与风险转移，使用确定性经济标签而非 LLM 评判器。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-06-17-agent-memory-tool-use-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]