ScoreGate: Adaptive Chunk Selection for Retrieval-Augmented Generation via Dual-Score Statistical Fusion

• 类型：arxiv
• 标识：2606.14269
• 链接：http://arxiv.org/abs/2606.14269v1
• 主分类：rag
• 形态：position
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：Results on both MS MARCO and real-world production traffic suggest that adaptive retrieval cardinality can improve retrieval efficiency without degrading retrieval quality.
• OpenAlex ID：W7164832013
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2606.14269
• DOI：10.48550/arxiv.2606.14269
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.14269
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 副分类：llm-infra
• 待LLM分类：否
• 标题中文：ScoreGate：基于双分数统计融合的 RAG 自适应 Chunk 选择
• TLDR中文：在 MS MARCO 与真实生产流量上的结果表明，自适应检索 cardinality 能够在不降低检索质量的前提下提升检索效率。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-06-17-rag-retrieval-reranking-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]