CQC-RAG: Robust Retrieval-Augmented Generation via Cross-Query Consistency

• 类型：arxiv
• 标识：2606.13438
• 链接：http://arxiv.org/abs/2606.13438v1
• 主分类：rag
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：CQC-RAG, a framework that co-designs query-level diversity injection with cross-query consistency evaluation and enables self-evaluation without external supervision, is introduced, validating the effectiveness of cross-query consistency for filtering noise-induced hallucinations.
• OpenAlex ID：W7164582822
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2606.13438
• DOI：10.48550/arxiv.2606.13438
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.13438
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 待LLM分类：否
• 副分类：evaluation
• 标题中文：CQC-RAG：通过跨查询一致性实现鲁棒的检索增强生成
• TLDR中文：CQC-RAG 框架被提出，它协同设计查询级多样性注入与跨查询一致性评估，无需外部监督即可实现自我评估，验证了跨查询一致性在过滤噪声引发幻觉方面的有效性。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-06-17-rag-retrieval-reranking-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]