AgentOdyssey: Open-Ended Long-Horizon Text Game Generation for Test-Time Continual Learning Agents

• 类型：arxiv
• 标识：2606.24893
• 链接：https://arxiv.org/abs/2606.24893
• 主分类：agent
• 形态：method
• 被引：1
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：AgentOdyssey is introduced, a novel evaluation framework that procedurally generates open-ended text games with rich entities, world dynamics, and long-horizon tasks and finds that short-term memory benefits multiple agent paradigms and is an important component of agent test-time training.
• OpenAlex ID：W7165898117
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2606.24893
• DOI：10.48550/arxiv.2606.24893
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.24893
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 副分类：evaluation
• 待LLM分类：否
• 标题中文：AgentOdyssey：面向测试时持续学习智能体的开放式长视野文本游戏生成
• TLDR中文：AgentOdyssey 被提出，这是一个新颖的评估框架，通过程序化方式生成包含丰富实体、世界动态和长视野任务的开放式文本游戏，并发现短期记忆对多种智能体范式均有益，是智能体测试时训练的重要组成部分。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-06-30-rag-retrieval-reranking-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]