End-to-End LLM Flight Planning with RAG-based Memory and Multi-modal Coach Agent

• 类型：arxiv
• 标识：2607.06964
• 链接：http://arxiv.org/abs/2607.06964v1
• 主分类：rag
• 形态：application
• 被引：1
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：FRAMe signifies how advanced LLMs can be deployed for human-centric mission planning, translating natural language instructions into safe, efficient, and flexible flight routes.
• OpenAlex ID：W7167823305
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.06964
• DOI：10.48550/arxiv.2607.06964
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.06964
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 副分类：agent
• 待LLM分类：否
• 标题中文：基于 RAG 记忆与多模态教练智能体的端到端 LLM 飞行规划
• TLDR中文：FRAMe 展示了先进 LLM 如何被部署用于以人为本的任务规划，将自然语言指令转化为安全、高效且灵活的飞行路线。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-09-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]