Token-Based Dual-view Fusion and Adaptation of Large Vision Models for Breast Cancer Classification

• 类型：arxiv
• 标识：2607.06309
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.06309
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：A token-centric dual-view learning framework that unifies prompt-based adaptation and cross-view fusion within a frozen vision transformer backbone and demonstrates consistent improvements over linear probing, prompt-only adaptation, and conventional fusion baselines.
• OpenAlex ID：W7167688438
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.06309
• DOI：10.48550/arxiv.2607.06309
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.06309
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 待LLM分类：否
• 标题中文：基于 Token 的双视图融合与适配用于乳腺癌分类的大视觉模型
• TLDR中文：一种以 Token 为中心的双视图学习框架，在冻结的视觉 Transformer 主干中统一基于 prompt 的适配与跨视图融合，相比线性探测、仅 prompt 适配以及传统融合基线均取得稳定提升。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-10-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]