LongE2V: Long-Horizon Event-based Video Reconstruction, Prediction, and Frame Interpolation with Video Diffusion Models

  • 类型：arxiv
  • 标识：2607.08770
  • 链接：https://arxiv.org/abs/2607.08770
  • 主分类：multimodal
  • 形态：method
  • 被引：0
  • 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
  • S2被引：0
  • OpenAlex被引：0
  • 影响力被引：0
  • TLDR：This work proposes LongE2V, a novel approach that leverages pre-trained video diffusion priors to jointly handle event-based video reconstruction, prediction, and frame interpolation, and introduces Autoregressive Unrolling and Adaptive Context Switching to mitigate temporal drift in extremely long sequences.
  • OpenAlex ID：W7167899987
  • OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.08770
  • DOI：10.48550/arxiv.2607.08770
  • DOI来源：OpenAlex
  • 开放获取：green
  • 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.08770
  • OpenAlex更新：2026-07-19
  • 待LLM分类：否
  • 标题中文：LongE2V：基于视频扩散模型的长时间跨度事件驱动视频重建、预测与帧插值
  • TLDR中文：本文提出 LongE2V，一种利用预训练视频扩散先验来联合处理基于事件视频重建、预测与帧间插值的新方法，并引入自回归展开与自适应上下文切换机制，以缓解超长序列中的时序漂移问题。
  • 来源文件：
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  • [S2 enrich]
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  • [OpenAlex backfill]