How Temperature Shapes Ideological Discourse in Retrieval-Augmented Generation?

• 类型：arxiv
• 标识：2607.11783
• 链接：http://arxiv.org/abs/2607.11783v1
• 主分类：rag
• 形态：position
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：Examining the influence of the RAG framework, comprising ideological discourses, in LLM-generated answers shows that the RAG framework is prone to transferring ideological discourses into LLM responses, with sampling temperature having a measurable impact on the strength of this transfer.
• OpenAlex ID：W7168244598
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.11783
• DOI：10.48550/arxiv.2607.11783
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.11783
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 待LLM分类：否
• 标题中文：温度如何塑造 RAG 中的意识形态话语？
• TLDR中文：通过考察包含意识形态话语的 RAG 框架对 LLM 生成答案的影响，发现 RAG 框架倾向于将意识形态话语传递到 LLM 响应中，且采样温度对这种传递的强度有可测量的影响。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-14-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]