4D Human-Scene Reconstruction from Low-Overlap Captures

• 类型：arxiv
• 标识：2607.09125
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.09125
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：StudioRecon is proposed, a pipeline that reconstructs 4D human scenes from sparse, low-overlap cameras by decoupling background and humans by synthesizing hundreds of camera-controlled novel views with a video diffusion model and achieves state-of-the-art novel view synthesis across four real-world datasets.
• OpenAlex ID：W7168144933
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.09125
• DOI：10.48550/arxiv.2607.09125
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.09125
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 待LLM分类：否
• 标题中文：低重叠度采集下的 4D 人体场景重建
• TLDR中文：提出 StudioRecon，一种通过解耦背景与人体、并利用视频扩散模型合成数百个相机可控新视角，从稀疏低重叠相机重建 4D 人体场景的流水线，在四个真实数据集上达到了 SOTA 的新视角合成效果
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-14-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]