MET: Theory-Grounded and Culture-Aware Multilingual Moral Reasoning

• 类型：arxiv
• 标识：2607.11736
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.11736
• 主分类：evaluation
• 形态：benchmark
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work introduces MCLASH, a multilingual moral decision-making benchmark to capture culturally situated moral intuitions and social norms across languages, and proposes MET (Multilingual Ethics with Theory-grounded reasoning), a two-step prompting method built on expert-curated, theory-based grounds drawn from psychology and philosophy.
• OpenAlex ID：W7168286946
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.11736
• DOI：10.48550/arxiv.2607.11736
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.11736
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 待LLM分类：否
• 标题中文：MET：理论支撑且文化感知的多语言道德推理
• TLDR中文：本文提出 MCLASH，一个多语言道德决策 benchmark，用于捕捉跨语言的文化情境化道德直觉和社会规范；并提出 MET（Multilingual Ethics with Theory-grounded reasoning），一种基于心理学与哲学专家策划的理论依据的两步提示方法。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-15-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]