LakeQuest: A Three-Domain Benchmark for Grounded Question Answering across Data Lakes

• 类型：arxiv
• 标识：2607.12310
• 链接：http://arxiv.org/abs/2607.12310v1
• 主分类：evaluation
• 形态：benchmark
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：LakeQuest is introduced, a human-validated benchmark of 9,846 QA pairs designed to evaluate the end-to-end retrieve-and-synthesize pipeline over realistic data lakes and exposes critical failure modes in modern QA systems.
• OpenAlex ID：W7168396613
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.12310
• DOI：10.48550/arxiv.2607.12310
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.12310
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 待LLM分类：否
• 标题中文：LakeQuest：面向跨数据湖根植式问答的三领域基准
• TLDR中文：提出 LakeQuest，一个经人工校验的基准，包含 9,846 个 QA 对，用于在真实数据湖场景下评估端到端检索与综合 pipeline，并揭示现代问答系统中的关键失效模式。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-16-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]