Self-Improvements in Modern Agentic Systems: A Survey

• 类型：arxiv
• 标识：2607.13104
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.13104
• 主分类：agent
• 形态：survey
• 被引：5
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：5
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：1
• TLDR：This survey frames modern self-improving agents as adaptive systems that convert experience into accumulated capability gains, and offers a system-level framework that represents a modern agent as a configuration coupling a foundation model with an operational scaffold of prompts, memory, tools, and control logic.
• OpenAlex ID：W7168756509
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.13104
• DOI：10.48550/arxiv.2607.13104
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.13104
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 待LLM分类：否
• 标题中文：现代 Agentic 系统中自我改进机制综述
• TLDR中文：本综述将现代具备自我改进能力的 Agent 视为将经验转化为持续能力增益的自适应系统，并提出一个系统级框架，将现代 Agent 建模为由基础模型与由 prompt、memory、工具及控制逻辑构成的运行支撑层相耦合的配置。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-16-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-17-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [OpenAlex backfill]