SUFLECA: Scaling Up Feature Learning for CAD-to-image Alignment

• 类型：arxiv
• 标识：2607.15058
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.15058
• 主分类：risk
• 形态：application
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：SUFLECA (Scaling Up Feature LEarning for CAD-to-image Alignment), a weakly supervised framework for zero-shot CAD alignment with two key contributions, and proposes a geometrically consistent matching algorithm that establishes reliable CAD-to-image correspondences.
• OpenAlex ID：W7169595555
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.15058
• DOI：10.48550/arxiv.2607.15058
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.15058
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 待LLM分类：否
• 标题中文：SUFLECA：面向 CAD-to-image 对齐的特征学习规模化方法
• TLDR中文：SUFLECA（Scaling Up Feature LEarning for CAD-to-image Alignment），一种用于零样本 CAD 对齐的弱监督框架，含两项关键贡献，并提出一种几何一致的匹配算法以建立可靠的 CAD-图像对应。
• 来源文件：
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• [S2 enrich]
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• [OpenAlex backfill]
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