BloombergGPT: A Large Language Model for Finance

• 类型：arxiv
• 标识：2303.17564
• 链接：https://arxiv.org/abs/2303.17564
• 主题：engineering
• 主分类：llm-infra
• 形态：method
• 被引：1461
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1461
• OpenAlex被引：304
• 影响力被引：74
• TLDR：This work presents BloombergGPT, a 50 billion parameter language model that is trained on a wide range of financial data, and constructs a 363 billion token dataset based on Bloomberg's extensive data sources, perhaps the largest domain-specific dataset yet.
• OpenAlex ID：W4361866125
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2303.17564
• DOI：10.48550/arxiv.2303.17564
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2303.17564
• OpenAlex更新：2026-08-10
• 待LLM分类：否
• 标题中文：BloombergGPT: A Large Language Model for Finance
• 成熟度：production
• 场景：金融、领域LLM
• TLDR中文：提出 BloombergGPT，一个 500 亿参数的语言模型，在广泛的金融数据上训练而成，并基于 Bloomberg 丰富的数据源构建了包含 3630 亿 token 的数据集，可能是迄今最大的领域专用数据集。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [OpenAlex backfill]
• [S2 enrich]