Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning

• 类型：arxiv
• 标识：2303.11366
• 链接：https://arxiv.org/abs/2303.11366
• 主题：agent
• 主分类：agent
• 形态：method
• 被引：4912
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：4912
• OpenAlex被引：280
• 影响力被引：377
• TLDR：Reflexion is a novel framework to reinforce language agents not by updating weights, but instead through linguistic feedback, which obtains significant improvements over a baseline agent across diverse tasks (sequential decision-making, coding, language reasoning).
• OpenAlex ID：W4353112996
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2303.11366
• DOI：10.48550/arxiv.2303.11366
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2303.11366
• OpenAlex更新：2026-08-21
• 待LLM分类：否
• 标题中文：Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning
• TLDR中文：Reflexion 是一个通过语言反馈而非更新权重来强化语言 agent 的新框架，在多种任务（序贯决策、编程、语言推理）上相较基线 agent 取得显著提升。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [OpenAlex backfill]
• [S2 enrich]