A Review on Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory, and Applications

• 类型：arxiv
• 标识：2001.06937
• 链接：https://arxiv.org/abs/2001.06937
• 主题：agent
• 主分类：multimodal
• 形态：survey
• 被引：1154
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1154
• OpenAlex被引：261
• 影响力被引：37
• TLDR：The motivations, mathematical representations, and structures of most GAN algorithms are introduced in detail, and they are compared to compare their commonalities and differences.
• OpenAlex ID：W3002944878
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2001.06937
• DOI：10.48550/arxiv.2001.06937
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2001.06937
• OpenAlex更新：2026-08-05
• 待LLM分类：否
• 标题中文：A Review on Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory, and Applications
• 成熟度：research
• 场景：GAN、生成模型
• TLDR中文：详细介绍大多数 GAN 算法的动机、数学表示与结构，并对它们的共性与差异进行比较。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [OpenAlex backfill]
• [S2 enrich]