Siren's Song in the AI Ocean: A Survey on Hallucination in Large Language Models

• 类型：arxiv
• 标识：2309.01219
• 链接：https://arxiv.org/abs/2309.01219
• 主题：agent
• 主分类：risk
• 形态：survey
• 被引：1128
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1128
• OpenAlex被引：244
• 影响力被引：37
• TLDR：This paper presents taxonomies of the LLM hallucination phenomena and evaluation benchmarks, analyzes existing approaches aiming at mitigating LLm hallucination, and discusses potential directions for future research.
• OpenAlex ID：W4386501849
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2309.01219
• DOI：10.48550/arxiv.2309.01219
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2309.01219
• OpenAlex更新：2026-08-05
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 场景：幻觉、LLM、缓解方法
• 标题中文：AI 海洋中的海妖之歌：大语言模型幻觉问题综述
• TLDR中文：本文给出了 LLM 幻觉现象与评估基准的分类体系，分析了现有缓解 LLM 幻觉的方法，并讨论了未来研究的潜在方向。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]