Large Language Models: A Survey

• 类型：arxiv
• 标识：2402.06196
• 链接：https://arxiv.org/abs/2402.06196
• 主题：engineering
• 主分类：llm-infra
• 形态：survey
• 被引：1062
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1062
• OpenAlex被引：225
• 影响力被引：46
• TLDR：This paper reviews some of the most prominent LLMs, including three popular LLM families (GPT, LLaMA, PaLM), and discusses their characteristics, contributions and limitations, and gives an overview of techniques developed to build, and augment LLMs.
• OpenAlex ID：W4391766565
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2402.06196
• DOI：10.48550/arxiv.2402.06196
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2402.06196
• OpenAlex更新：2026-08-26
• 待LLM分类：否
• 场景：LLM 综述、GPT、LLaMA
• 标题中文：大语言模型综述
• TLDR中文：本文综述了一些最具代表性的 LLM，包括三大主流 LLM 家族（GPT、LLaMA、PaLM），讨论其特性、贡献与局限性，并概述了构建与增强 LLM 的相关技术。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]