Token Time Continuous Diffusion for Language Modeling

• 类型：arxiv
• 标识：2607.14106
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.14106
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This paper introduces token time continuous diffusion (TTCD), a new diffusion language model which operates in continuous space, deterministically mapping Gaussian noise to a final token canvas with no further sampling, and incorporates a new notion of per-token times.
• 待LLM分类：否
• 标题中文：用于语言建模的 Token 时间连续扩散
• TLDR中文：本文提出 token 时间连续扩散 (TTCD)，一种新的扩散语言模型，运行于连续空间，将高斯噪声确定性地映射到最终的 token canvas 而无需额外采样，并引入每个 token 时间的新概念。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-20-agent-memory-tool-use-candidates.json
• [S2 enrich]