Do Agents Dream of False Memories? Black-box Visual Attacks on Long-term Memory in Multimodal AI Agents

• 类型：arxiv
• 标识：2607.15657
• 链接：http://arxiv.org/abs/2607.15657v1
• 主分类：agent
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：Lucid is proposed, a black-box adversarial framework that compromises multimodal memory pipelines under a strictly image-bounded threat model, requiring no access to the target MLLM, target retrieval encoder, or the text channel, exposing a structural vulnerability in multimodal memory pipelines.
• 副分类：multimodal
• 待LLM分类：否
• 标题中文：Agent 是否会梦见虚假的记忆？针对多模态 AI Agent 长期记忆的黑盒视觉攻击
• TLDR中文：提出 Lucid，一个黑盒对抗框架，在严格的图像受限威胁模型下攻击多模态记忆管道，无需访问目标 MLLM、目标检索编码器或文本通道，揭示了多模态记忆管道中的结构性漏洞。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-20-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-21-agent-rag-longcontext-candidates.json