ReViV: Reconstructing the Viewer and the View in 4D from Monocular Egocentric Video

• 类型：arxiv
• 标识：2607.17790
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.17790
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：ReViV is the first unified framework for holistic egocentric 4D reconstruction that extracts both viewer and view dynamics from a single monocular RGB video and achieves state-of-the-art accuracy and efficiency across holistic ego-body, hand, and gaze reconstruction, camera tracking, while maintaining highly competitive egocentric depth estimation.
• OpenAlex ID：W7169862406
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.17790
• DOI：10.48550/arxiv.2607.17790
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.17790
• OpenAlex更新：2026-08-24
• 待LLM分类：否
• 标题中文：ReViV：从单目自我中心视频 4D 重建观察者与视角
• TLDR中文：ReViV 是首个用于整体第一人称 4D 重建的统一框架，能够从单个单目 RGB 视频中同时提取观察者与视角动态，在整体自身体、手部与注视重建以及相机跟踪方面达到 SOTA 精度与效率，同时保持极具竞争力的第一人称深度估计能力。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-22-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]