RF-Agent: A Practical Framework for Building Language Agents for RFIC Design

• 类型：arxiv
• 标识：2607.18772
• 链接：http://arxiv.org/abs/2607.18772v1
• 主分类：agent
• 形态：benchmark
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：RF-Agent is presented, which addresses the gap in domain-specific RF reasoning through textbook-driven knowledge distillation through a multi-agent Question-Thinking-Solution-Answer pipeline and provides a reusable foundation for future work on LLM-aided RF circuit design.
• OpenAlex ID：W7170045607
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.18772
• DOI：10.48550/arxiv.2607.18772
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.18772
• OpenAlex更新：2026-08-24
• 副分类：evaluation
• 待LLM分类：否
• 标题中文：RF-Agent：面向 RFIC 设计的 Language Agent 构建实践框架
• TLDR中文：本文提出 RF-Agent，通过多 Agent 的 Question-Thinking-Solution-Answer 流水线，基于教材驱动的知识蒸馏来弥补 RF 领域专用推理的空白，为面向 LLM 辅助 RF 电路设计的未来工作提供了可复用的基础。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-22-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-23-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]