TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems

• 类型：arxiv
• 标识：1603.04467
• 链接：https://arxiv.org/abs/1603.04467
• 主题：llm-infra
• 主分类：llm-infra
• 形态：method
• 被引：11833
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：11833
• OpenAlex被引：9799
• 影响力被引：1226
• TLDR：The TensorFlow interface and an implementation of that interface that is built at Google are described, which has been used for conducting research and for deploying machine learning systems into production across more than a dozen areas of computer science and other fields.
• OpenAlex ID：W2271840356
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.1603.04467
• DOI：10.48550/arxiv.1603.04467
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/1603.04467
• OpenAlex更新：2026-08-24
• 待LLM分类：否
• 成熟度：production
• 场景：ML基础设施、分布式系统、框架
• 标题中文：TensorFlow：异构分布式系统上的大规模机器学习
• TLDR中文：本文描述了 TensorFlow 接口及 Google 构建的该接口实现，已被用于开展研究，并在计算机科学及其他十余个领域中将机器学习系统部署至生产环境。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]