AutoIndex: Learning Representation Programs for Retrieval

• 类型：arxiv
• 标识：2607.18603
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.18603
• 主分类：rag
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：The results suggest that document representation should not be treated as a fixed preprocessing choice made before retrieval begins, but as an explicit optimization target.
• OpenAlex ID：W7170076710
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.18603
• DOI：10.48550/arxiv.2607.18603
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.18603
• OpenAlex更新：2026-08-24
• 待LLM分类：否
• 标题中文：AutoIndex：为检索学习表征程序
• TLDR中文：研究结果表明，文档表示不应被视为检索开始前一次性的固定预处理选择，而应作为一个明确的优化目标。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-23-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]